Maszyny przewyższają człowieka w umiejętnościach i inteligencji: kamienie milowe

Rok później, w 1997 roku, Deep Blue zadał ostateczny cios i pokonał Kasparowa w pełnym starciu. Kto by pomyślał, że maszyna mogłaby obliczać 200 milionów pozycji na sekundę? Osiągnięcie, które zaskoczyło wszystkich i nieco zaniepokoiło.

Deep Blue nie tylko zmienił zasady gry, ale także zdefiniował na nowo nasze postrzeganie sztucznej inteligencji. Już nie chodziło tylko o maszyny powtarzające monotonne zadania, ale o systemy, które mogły przewyższyć ludzi w ich własnych grach intelektualnych.

Czy sztuczna inteligencja może się załamać?

Watson i sztuka odpowiadania na niemożliwe pytania

En 2011 roku sztuczna inteligencja zrobiła kolejny imponujący krok, gdy Watson, również od IBM, stanął do rywalizacji z tytanami telewizyjnego konkursu Jeopardy!: Bradem Rutterem i Kenem Jenningsem. Zdolność Watsona do rozumienia pytań w naturalnym języku oraz odpowiadania z prędkością i precyzją była z pewnością spektaklem wartym zobaczenia. Choć popełnił kilka błędów (jak pomylenie Toronto z Chicago, oops!), Watson zdobył zdecydowane zwycięstwo.

To wydarzenie było nie tylko demonstracją technologicznej siły, ale także postępem w przetwarzaniu języka naturalnego. I, oczywiście, pozostawiło widzów z pytaniem: "Co będzie następne?" (w tonie Jeopardy, oczywiście).

Sztuczna inteligencja staje się coraz mądrzejsza, a ludzie coraz głupsi

AlphaGo i milenijne wyzwanie Go

¡Go! Gra z ponad 2500-letnią historią i poziomem złożoności, który sprawia, że szachy wydają się dziecięcą zabawą. W 2016 roku AlphaGo, opracowany przez DeepMind, zaskoczył świat, pokonując mistrza Lee Sedola. Używając głębokich sieci neuronowych i uczenia przez wzmocnienie, AlphaGo nie tylko obliczał ruchy, ale również uczył się i poprawiał w trakcie gry.

To starcie pokazało, że nie chodziło tylko o siłę, ale o strategię i zdolność adaptacji. Kto by pomyślał, że maszyna może nas nauczyć o kreatywności?

Poza grą: wpływ AI na świat rzeczywisty